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Anacondaを利用したPython環境の作り方

皆さんこんにちは。本日はAnacondaを利用したPython環境の構築に関して順を追って解説します。手順はたったの4点、約20分で構築が行えてしまいます。しかも20分の内、待っている時間のほうが長いかも・・・これからPython触ってみたいな～せっかくPC買ったし、ちょっとプログラミングでも始めてみようかな～なにか新しいことやってみたいな～仕事でPython使うけどよく分からん！という方、ぜひ参考にしてみてください。事細かに説明をしていきたいと思います。手順の総まとめ手順1：Anacondaのサイトからファイルをダウンロードする手順2：手順1でダウンロードしたファイルを実行する手順3：各種設定を行いつつ、"次へ"を実行する手順4：Anacondaの動作の確認～完～事前準備【実行環境】 OS：Windows11 CPU： Intel ® Core™ i5 メモリ：16 GB ※今回はwindowsでの実施となりますが、MacOSでも"ほぼ"同様の手順で環境の構築が行えます。手順1：AnacondaのサイトからファイルをダウンロードするまずはAnacondaのサイトにアクセスします。以下のリンクから遷移してください。 https://...

実際にPythonを触ってみよう！～表示と四則演算～

皆さんこんにちは。本日は前回作成した仮想環境を使って、実際にPythonを触ってみましょう！ Today's Contents 仮想環境を作成し有効化しよう専用のフォルダを作成しよう作成したフォルダ内でJupyterを起動しよう任意の文字を表示してみよう四則演算をやってみよう変数を理解して実行してみよう Jupyterとpythonの違い（おまけ）.py形式のファイルを実行してみよう ①仮想環境を作成し有効化しようそれではPythonを触る準備に入りたいと思います。 ①と②は前後しても問題ありません。前回の記事で説明した方法で、仮想環境を準備しましょう。 (前回記事： Anacondaを利用した仮想環境の構築）今回私は"projects"という仮想環境で進めます。コマンドの先頭が（projects）となっていることを確認してください。 ②専用のフォルダを作成しよう作業用のフォルダを作成しましょう。フォルダの作成方法は何通りかありますが、今回は2通りの方法をご説明します。【Anaconda PowerShell Promptから作成する】仮想環境を準備した時点でAnaconda PowerShell Promptを開いているので、こちらで作成が可能です。このあとAnaconda PowerShell Promptでほぼ同じ動作をするので ...

[Python] リスト、辞書、タプルを理解しよう！

皆さんこんにちは。本日はPythonでもよく扱われるリスト辞書タプルに関して解説をしていきます。データ分析やAI開発だけでなく、 Pythonで何かしら処理をさせようと思ったときには避けて通れないのでぜひ覚えて行ってください。 Today's Contents リスト？辞書？タプル？はてさて・・・リスト型って何？辞書型って何？タプル型って何？それぞれどうやって使い分けたらいいの？ ①リスト？辞書？タプル？はてさて・・・またまた馴染みのない言葉が出てきましたね。実はこの3つ、"データ型"の名前なんです。前回データ型には5つの型があるとお話しました。（前回記事：[Python]データの型を理解しよう！）実はそれですべてではなく、 "各データが集合する箱"として上記3つのデータ型が準備されています。言葉で説明するのであれば、 "各データ型の要素が格納されるデータ型" といったところでしょうか。意味が分かりませんね。次から詳しく説明します。 ②リスト型って何？ ...

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